3种跨境电商运营模式分享剖析 | 帆软数跨境

跨境电商运营模式有哪些?跨境电商运营模式主要有三种:精品、精铺、铺货。这三种模式各有什么优缺点?我们刚开始应该选择什么样的模式去推广?数跨境BI一文跟大家理清楚!
一、跨境电商运营模式:精品模式
精品模式指的是只选择少量高品质商品上架;一般很多大型工厂和国内品牌在刚开始做跨境电商时采用这种模式,追求的是大单品概念,即单品爆款
特征:
1、只有一个店铺,产品数量少,质量高,且所有产品都在同一类目下彼此关联
2、注重品牌化和差异化
3、重视产品的设计、包装、宣传,以及用户反馈
4、通常使用跨境 FBA 物流发货
优势:
1、产品质量高,差异化程度高,容易建立品牌忠诚度
2、利润率高,一般要到20%-30%的毛利
3、单店且产品款式少, 工作量小
缺点:
1、对选品和营销要求高,容易因为产品选错导致失败。
2、产品研发难度大,花费精力大
3、前期投资大、推广成本高,获客慢
总体来说,这种模式比较适合有资源的公司,借助这种模式的直接销售数据分析,更容易寻找合适的产品定位,是打造品牌的必经之路;对于选择精品模式的卖家来说,产品选品、口碑等很重要,可以使用数跨境BI进行用户行为/客户口碑/竞品监控分析等;以下为场景举例:
1、用户行为分析:使用数跨境BI,搭建漏斗分析模型,分析用户在店铺的浏览——点击——收藏——购买转化情况
2、客户口碑分析:通过抓取不同平台上客户的情感评价等数据,分析用户对品牌/产品印象,发现异常及时干预
3、竞品监控分析:通过抓取竞品主图、价格、营销活动等,分析竞品打法,从而进一步优化产品的推广模式
二、跨境电商运营模式:精铺模式
选择一个或几个类目做深耕,在该垂类不断上架商品,以精品方式运营;注重产品的长尾效应,更强调利润和现金流。这种模式逐渐成为许多跨境卖家的首选
特征:
1、有一定数量的产品和账号,产品类目聚焦 ,数量中等
2、垂类内不断发产品,一次约上架20-50个
3、广告只开自动,通过实际跑的转化来测品
4、通常使用跨境 FBA 物流发货
优势:
1、相对铺货模式,产品质量有保证,店铺的商品种类丰富,回头客和商品更新速度都更加明显
2、覆盖多个市场和人群,销售的范围和机会更大
3、在产品表现不佳时,能迅速调整产品组合,减少损失。
劣势:
1、选品和运营复杂度高
2、门槛不高,容易模仿,竞争压力大
3、前期可能会面临较大的资金压力,广告投放也需要更多预算。
总体来说,这种模式比较中小卖家,操作和营销能力要求不高,抗风险能力也更强;对于选择精铺模式的卖家来说,实际转化跑得怎么样很重要,数跨境BI可以帮助精准选品、测转化率以及提升利润;以下为场景举例:
1、精准选品:使用RPA抓取市场数据,并用数跨境BI进行四象限分析,选定一批产品中销量预测高、毛利高的产品进行上架
2、产品转化率监控:使用数跨境BI跟踪同批上架商品的转化率,择优选出大众喜爱的商品进行重点推广
3、产品毛利分析:数跨境BI可以将不同平台、不同店铺的销量数据集中在一起,从而进行单品的毛利分析,评估单品销量、复购表现,从而及时调整,提升利润率
三、跨境电商运营模式:铺货模式
将大量商品上传到平台;不管类目,通过增加商品数量来获取订单。重视产品动销率和 SKU 数量;长期来看,这种模式并不受跨境平台欢迎,且可能违反平台规定,
特征:
1、开设多个店铺,产品数量大,涵盖多品类
2、通过快速上新和下架不断优化产品组合
3、卖家通常自行发货,不太使用FBA
4、不打广告或广告竞价极低,主要靠蹭平台自然流量,出一单赚一单
优势:
1、新手友好,投入少操作简单
2、快速测试市场需求,容易发现潜力爆款
3、拥有流量及转化优势
缺点:
1、大量上新,工作量大
2、店铺产品品类会比较杂乱,无法形成固定的产品和店铺定位
3、库存管理复杂,容易出现积压或缺货问题。
4、因产品质量参差不齐,客户满意度可能不高,退货率高。
总体来说,这种跨境电商运营模式操作简单,但风险大,需谨慎
重点:大批量商品上架,库存管理,降低滞销风险。对于选择铺货模式的卖家来说,库存管理很重要;可以使用数跨境BI辅助库存管理,进行精准的补货预测及库存预警;以下场景示例:
1、库存预警:数跨境BI可以直连多种数据源,如wms、erp以及亚马逊、shopee等各个平台,从而实现实时监控库存状态,及时提醒库存不足或库存过多的产品,避免缺货或积压
2、滞销品分析:数跨境BI可以结合销售数据,分析库存周转率、库龄等,方便卖家快速做出处理决策,比如打折促销或停止进货;当然,也可以通过数跨境BI预测滞销品的最佳处理方式
3、补货预测:数跨境BI可以基于销售数据和季节性变化,提供精准的、连续日期的补货建议,一方面减少缺库存导致断链的风险,另一方面减少库存积压带来的资金压力
数跨境BI作为转为跨境电商卖家研制的BI产品,可以将跨境平台的数据自动整合、自主搭建各类辅助业务发展的数据分析模型、实现全运营链路的数据化,欢迎与5000+企业一同体验数字化带来的便捷之旅!

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