跨境电商数据分析师的必备技能有哪些？跨境电商数据分析师的技能要求跟其他数据分析师没什么区别，大致需要的工作流程主要有数据搭建、数据加工与可视化展示、数据分析、数据指标体系搭建、数据模型搭建、优化等6个。

跨境电商数据分析师的必备技能有哪些？？其中以下几项技能尤为重要：

1、报表能力

跨境电商企业每天需要面对大量的业务数据，且电商环境变化快，准确、实时、好理解的报表有助于团队和管理层及时依据数据做出正确决策；例如，制作电商每日销售报表、活动效果分析报表、库存周转报表等，都需要简洁明了的表达

报表的制作可以使用excel、九数云BI、tableau等工具；其中九数云BI较为简单，基本是拖拉拽即可完成报表制作，并配置了大屏颜色搭配模板可供使用

2、SQL、Python

跨境电商企业通常会使用数据库（如MySQL、PostgreSQL）来存储大量的交易、用户、库存等数据。以及经常需要从大量的市场数据中提取大盘数据，用于观测市场趋势和同行竞争情况，需要使用到SQL和python取数、数据建模等；当然取数+清洗的流程也可以使用九数云BI来进行，可以连接数据库、电商平台、excel文件夹等直接取数；再用sql、python等进行补充

3、数据整合、数据清洗

跨境电商数据通常来自多个渠道和平台，包括交易平台、社交媒体、CRM系统等，数据往往是杂乱无章、缺乏一致性的。没有经过清洗的脏数据会直接影响分析结果的准确性，从而导致错误的商业决策。例如，缺失的客户信息、重复的订单数据、格式错误的日期等，都会导致报告和分析的失真；因此需要整合、清洗数据来保证数据的全面性和准确性

这一步骤也可以在九数云BI中进行，九数云BI会自动记录数据整合、清洗的流程，后续同来源、同格式数据就不再需要二次整合清洗了

4、 数据建模

数据建模是分析师进行深度分析的核心技能，利用回归分析、聚类分析、时间序列预测等技术，帮助跨境电商企业进行销量预测、客户流失预测、库存优化等复杂的分析任务。例如，通过销量预测模型，电商平台可以更好地掌握未来的需求变化，合理安排库存；通过客户流失预测，平台可以提前采取措施挽回潜在流失客户，减少收入损失。

跨境电商数据分析师的必备技能有哪些？对于数据分析师而言，这些技能其实都是必备的，一通百通，之所以携带上跨境属性，是因为需要去理解业务链，所以对于看好跨境市场的数据分析师而言，现在是个机会。