跨境电商数据分析师的日常工作有哪些？ | 帆软数跨境

数跨境BI小编 | 发表于：2025-04-10 16:09:31

不同于以往，目前跨境电商平台增多、供应链透明化、流量分散，导致跨境卖家在争夺市场份额愈发困难；卷价格、卷物流已经成了常态。在这种情况下，精细化运营成为必然，以九数云BI服务的企业为例，跨境电商客户增速是最快的，也可以说明很多跨境电商老板们意识到了数据分析、数字化运营是必要的。

今天数跨境BI结合自己在电商&跨境电商行业6年的经验给大家分享一下跨境电商数据分析师的日常工作，希望能对希望转行跨境电商数据分析的你们有帮助哈

跨境电商数据分析师的日常工作有哪些？

跨境电商数据分析师的工作相较国内电商略有不同，主要是因为跨境有更需要精细化管理的部分，可以用**“选品、投放、管理”三大模块进行总结

跨境电商不同市场、地区的需求差异明显，因此需要精准的市场分析，来帮助选品

目标市场分析：通过抓取全球市场数据，分析欧美、东南亚、中东等不同市场的消费趋势和需求，选择合适品类。如美国市场喜欢科技类产品，东南亚市场偏爱低价日用品。
竞品分析与市场容量预估：对跨境平台（如Amazon、eBay、Shopee）的热销商品进行数据跟踪，分析价格、销量和排名波动，评估潜在市场容量。
汇率与利润测算：跨境电商涉及多种货币，数据分析师需结合实时汇率波动、物流成本、平台佣金，准确测算产品的盈利能力。

除此之外，选品分析还需要考虑地区差异和汇率成本。

跨境电商广告渠道多样，报告数据分散，数据分析师取数、分析能让广告ROI更全面被评估

全球广告渠道分析：跨境电商常用的广告投放渠道包括Amazon广告、Google Ads、Facebook Ads、TikTok Ads等，需要实时监控不同平台的广告转化率、ROI，确保预算效益最大化。
时差下的流量分析：由于跨时区的特点，流量和销量高峰期不同。例如，投放广告时需要根据目标市场的时区，选择最佳投放时间。
本地化营销分析：针对不同国家的消费习惯和文化差异，分析本地化广告文案和产品主图的点击率、转化率，持续优化投放效果。

跨境电商物流链条长，涉及到国内仓、海外仓、头程、尾程等等，库存管理难度大

库存周转与备货预测：跨境物流周期较长，数据分析师需要根据历史销量、季节性趋势预测备货需求，避免断货或库存积压。例如，提前预判“黑五”、“圣诞”等海外大促的库存需求。
物流成本与效率分析：计算不同物流渠道（如海运、空运、海外仓）的成本与时效，找出最优配送方案，提升跨境物流效率。
客户分层与复购率分析：通过RFM模型分析不同国家客户的购买频次和消费金额，区分高价值客户和流失风险客户，制定精准营销策略。