进阶版：亚马逊广告数据如何分析？——数跨境BI

标签：亚马逊广告数据如何分析 | 发布时间： 2023-11-27 14:03:55

在之前的文章里我们介绍了波士顿矩阵模型，今天小九将带着大家继续学习进阶版的亚马逊广告数据如何分析

在之前的文章里我们介绍了波士顿矩阵模型，今天小九将带着大家继续学习进阶版的亚马逊广告数据如何分析，如何利用波士顿矩阵模型解读广告商品与实际的操作方法，关于前文知识介绍可以点击这里转跳文章学习！

一、亚马逊广告数据如何分析？——广告商品矩阵解读及优化

当我们划分完四个象限，整体的广告情况一目了然，可以发现越往左上角的广告商品效果越差，因为这些商品有着很高的订单成本和偏低投资回报率，这类商品被我们划入第二象限，可以参考波士顿矩阵中的瘦狗产品，需要考虑降低投入；而越靠近右下角的第四象限的广告商品，则能通过更低的成本带来很高的ROI，证明其价值最高，可以持续增加投入，为金牛商品。

以此总结，可以得到几个象限的优化思路：

第四象限：优质商品，不需要做什么调整，整体方向不错，可以持续增加投入。
第一象限：待优化商品，ROI已经能达到一定要求，但是订单成本过高，需要优化各类成本，如果成本降低后，ROI还保持着高表现，则广告组可能进入第四象限。
第三象限：低效商品，该组的成本已经比较低了，但是没什么投资回报率，需要进一步诊断ROI 低的原因，优化转化率。
第二象限：低价值商品，可以尝试优化成本，诊断ROI，必要的情况下可以放弃。

可以参考的优化方式有：优化落地页信息，比如添加变体、添加“A+ 图文广告”、优化五点描述、添加Q&A信息等；也可以考虑曝光用户是否精准的问题，重新圈定曝光用户；

或是根据据情况降低、暂停或是否定关键词，减少无意义消耗。

亚马逊广告数据如何分析？总体来说，我们需要尽可能将第二象限的广告商品向一、三象限优化，然后一、三象限的广告商品向第四象限优化，在过程中做出取舍，找到最优质的商品，同步探索新广告组。在经过矩阵的解读后，运营者能够不局限于一些数据指标上的变化，而且从更全面的角度了解所有广告商品的表现，制定有针对性的解决策略，大大提升了运营者的大局观。