亚马逊广告数据分析:波士顿矩阵与广告分析——数跨境BI
标签: 亚马逊广告数据分析 | 发布时间: 2023-11-27 13:56:19
今天借助数跨境BI介绍一项进阶的分析方式:结合波士顿矩阵模型来优化广告投放效果,让您的分析思维更上一层楼。
在亚马逊运营过程中,对CPC广告的优化少不了各种维度指标的衡量。此类亚马逊广告数据分析按照广告活动汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额等数据,并使用汇总后的数据计算CTR、CR、ACOS、ROSA等多个指标。再根据这些数据的同环比,进行广告的分析和优化,让数值保持在一定区间范围,是运营者通常采用的广告优化手段。
作为一名运营者,随着大局观的提升,在优化广告时,不能局限于单一广告数据,执着于ACoS、CTR等指标的提升,而是需要综合考虑多个维度。
今天小九给大家借助数跨境BI介绍一项进阶的分析方式:结合波士顿矩阵模型来优化广告投放效果,让您的分析思维更上一层楼。
一、亚马逊广告数据分析——波士顿矩阵
众所周知,许多公司旗下往往拥有不止一种产品,而每种产品在市场上所受欢迎的程度也各不相同。当企业在制定产品营销策略时,对于不同产品的投入也要有计划地调配,从而在有限的条件下达到效益最大化!
波士顿矩阵,由美国著名管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森首创。波士顿矩阵关注的核心是市场增长率与市场占有率两个维度:
1.市场增长率:代表着某个产品/业务的市场引力,它意味着该产品/业务是否具有扩大市场、不断增长的潜力;
2.市场占有率:代表着产品/业务的实力,主要看该产品/业务占据了现有市场的多少份额。
二、亚马逊广告数据分析——波士顿矩阵的运用
从跨境电商广告分析的角度,运营者同样可以结合波士顿矩阵的组成原理分析企业的不同产品的广告效果并进行优化。在分析广告时,需要衡量的是广告商品的单个订单成本和ROI表现。
1.ROI:即投资回报率,广告销售额与广告投入成本的比例
2.单个订单成本: 广告活动相关的产品总成本除以总订单量。
根据这两个维度分析,将广告商品划分为四个象限,划分的中线为单个订单成本和ROI的均值,圆圈代表了某一个商品,圆圈的大小则代表了该商品的销量:
1.第一象限:单个订单成本高,ROI 高
2.第二象限:单个订单成本高,ROI 低
3.第三象限:单个订单成本低,ROI 低
4.第四象限:单个订单成本低,ROI 高
以上便是亚马逊广告数据分析:波士顿矩阵与广告分析的内容,更多实操内容可以点击这里转跳文章学习!
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