跨境电商7个常用数据分析小技巧!

标签: 跨境电商数据分析小技巧 | 发布时间: 2024-07-24 11:27:35

现在,由数据主导的“决策优化”几乎可以用于任何一个跨境电商运营环节

上一篇我们介绍了跨境电商数据清理的小技巧,当运营者完成数据的采集和清洗工作后,就需要对数据进行分析和处理。数据分析一般分为两类:数值分析和可视化分析。今天数跨境BI给大家带来的是数值分析和可视化分析中的各项常用分析功能,帮助大家提升分析效率。

数值分析

数值分析最常见的应用方式是Excel中的“数据透视表”。一般来说,跨境电商的关键数据指标主要有如下5大类。最常见的计算方式是“数据汇总”、“分类计算”、“求和”、“求平均”、“权重赋值”等。

1)销售额汇总计算:分类汇总

场景:当我们想要分析不同国家/不同州地区/不同店铺/不同时间/不同SKU的订单总数量,或者销售额

方法:数跨境BI的【分类汇总】功能,相当于excel的“数据透视表”,只需要将要分类计算的“country”和“ship-state”拖入“分类”,将要求和的“订单号”拖入”汇总“,选择汇总计算方式即可。

计算出来的数值可继续参与下一步计算。

2)自定义维度的销售额汇总:分类赋值

场景:当我们的销售地很多,需要从大洲维度去进行订单数量的汇总计算

方法:使用数跨境BI的【分类赋值】功能,直接勾选“美国”、“墨西哥”、“加拿大”、“波多黎各”等国家为“北美洲”,勾选“以色列”为“亚洲”。

可视化分析

在计算好需要的数据指标后,添加“图表”即可制作单张的数据可视化图表,方便我们查看数据。

多张图表还可以自由组合成“数据仪表板”或者“数据大屏”。一张简洁直观的数据仪表板,可以同时兼顾数据洞察的直观性和整体呈现的美观性,帮助我们更好地利用数据。在图表中,也有各类分析功能辅助决策,如参数值、辅助线、自动化等。

1)FBA仓储备货量估算:参数值

场景:在计算FBA仓储备货值的时候,很多卖家会参照如下几个历史数据:

  • FBA 7天销售量–S7
  • FBA 14天销售量一S14
  • FBA 30天销售量一S30
  • FBA 60天销售量—S60
  • ……

先计算出预期日均销量,再计算出预期备货量。

不同的企业、不同的商品类目、不同的销售阶段,预期销量参照的数据不一样。卖家往往会根据实际情况,使用多阶段销售量加权法来估算备货量,因此这个权重系数也是经常需要调整的。

如产品listing已经进入稳定期,销售量处于小幅度波动阶段,赋予7天销售量、14天销售量、30天销售量权重分别为50%、25%、25%。

方法:可以利用数跨境BI的「参数值」功能,将需要频繁测试的值(如权重系数)绑定为「参数值」,参与计算。后续,直接在报表界面就可以修改该参数值,计算实时刷新。

如本例子中,系统默认加权系数按30%、30%、20%、10%、10%进行计算。

2)突出重点数据:条件格式

场景:有时我们需要在最终的结果表格中对目标数据区域进行数据美化,突出显示数据趋势,以方便我们更好的洞察数据信息。

方法:使用数跨境BI的【条件格式】功能,按照特定条件设定格式。如客单价变化幅度与0比较后,使用持平箭头、上升箭头、下降箭头。

数跨境BI的常见美化表格的样式有:单元格的背景色设置、单元格文字颜色设置、单元格图形标记。

得到最终的图表效果

3)关键数据监控:辅助线

场景:在查看各个店铺销售额时,希望增加辅助线,对某些数值做出预警,如销售额低于一定值时,去查看低于销售额平均值的店铺有哪些。

方法:数跨境BI支持【辅助线】功能,可以给每个轴图添加多条辅助线;支持编辑辅助线名称、数值、线颜色等。

4)数据预警:自动化

场景:当订单转化率小于20%时,希望可以及时提醒对应的负责人,表示该商品需要优化了

方法:使用数跨境BI的【自动化】功能,进行数据预警与消息的自动通知。可以给每张数据表设置自动监控与预警通知、可以选择「数据更新时」或者「定时」触发预警、可以根据自己的需要设置「短信通知」或者「系统通知」方式。

5)销售达成情况监控:钻取/联动

场景:管理者发现本月的销售额完成情况不好,想定位到具体是哪个店铺/哪个商品没有完成销售目标

方法:使用【数跨境BI】的数据联动与钻取功能,按照店铺或者商品层级,进行数据细分呈现,逐步下钻并聚焦到一个小的点上。

总结

现在,由数据主导的“决策优化”几乎可以用于任何一个跨境电商运营环节,每一位运营者都需要在脑海中搭建“数据采集—数据清洗—数据分析和可视化一数据助力决策优化”的基本数据化运营逻辑,从而能够在未来遇到全新的运营问题时,有能力和信心通过数据化运营的方式去解决



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