在亚马跨境电商运营领域，主要分为“精品类运营”和“铺货类运营”两种运营模式。

“铺货类运营”之所以经久不衰，是因为在亚马逊平台的爆款率一般都会维持在1%-5%，所以只要上架产品的数量足够多，且运营者自身能力尚可，那么订单上涨只是一个时间问题。虽然在商业模式上“铺货类运营”并没有漏洞，但是在执行层面却是困难重重，这是由以下几个原因造成的：

现在市面上有许多的专业选品工具，在此数跨境BI主要为大家介绍数据化选品的一个思路与潜力品的数据特征。

1、数据化选品思路

1）爬虫爬取listing排名数据

在亚马逊平台，其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的，这属于商业机密，只有商品排名变化才能被获取与分析。数据化选品的本质是通过商品或竞争对手listing排名数据的抓取和分析，判断哪部分产品拥有爆款或者畅销款的潜力，然后运营者可以通过精细化运营和供应链资源整合快速提升销售量。

如何去找到这些数据变化呢？过程如下：

数跨境BI数据分析软件，支持自有数据库或爬虫类工具API接入：

2）ABA搜索词数据分析

亚马逊ABA是Amazon Brand Analytics的缩写，ABA的数据主要来源是用户在前台搜索框内输入的搜索词，亚马逊汇总了这些买家搜索关键词的频次统计。

ABA的数据构成有：

数跨境BI可以连接ABA搜索词数据，进行自助选品：

2、潜力品数据特征

潜力款式有两大类特征：

一是排名上升的listing(即排名数值呈现快速下降的趋势）

二是排名表现较好但是排名数值标准差较高的listing，其排名大幅度波动表明该listing没有在搜索栏位中找到其适合搜索位置。

3、潜力品排名实时追踪

通过数据分析挑选出了部分潜力款后，运营者还需要实时监督潜力款排名，一旦发现其排名有稳定趋势且销量颇高，则该产品大概率为未来的热卖款式，可以立即上架销售，并且同时整合供应链资源开始生产产品。

需要注意的是：

总结

通过数据化选品思路和对潜力品特征的分析，跨境电商卖家可以更准确地选择市场热销产品，提升竞争力。市场调研、竞争分析、供应链管理、用户反馈和测试优化是数据化选品的核心步骤。而潜力品具有需求旺盛、市场竞争小、高性价比、创新与差异化以及良好用户体验等特征。掌握这些方法和特征，卖家就能在激烈的市场竞争中，打造出自己的爆款产品。