如何合理备货,精准预警 ?库存结构、库龄分析、异常库存三个维度来教你!
合理备货,精准预警 —— 是企业数字化转型中必不可少的环节。运用高效的分析手段,最大程度挖掘数据的价值,为企业降本增效,控制备货仓储成本从而在成本控制方面超越其他跨境卖家,实现企业精细化、数字化运营。
库存管理,是供应链管理的基础,是电商公司的核心能力之一。库存冗余,占用大量现金流,并消耗海外仓储成本;库存太少,产品销量高断货影响Listing。库存分析是一个从简单到复杂、从宏观到微观的过程,今天数跨境BI将为大家介绍如何用数据化的思维做:
- 库存结构分析
- 库龄分析
- 异常库存分析
1、库存结构分析
库存结构分析的整体目标,是将库存结构优化到最优,并将售罄率和周转天数等指标都控制在合理的范围内。亚马逊库存报告中最重要的几个指标有:
指标 |
英文对照 |
含义 |
库存单位 |
Inventory Units |
在亚马逊仓库中存储的产品数量。 |
库存天数 |
Days of Inventory |
指的是当前库存能够满足销售需求的天数。这一指标对于卖家来说非常重要,可以帮助他们评估产品的销售情况和库存周转速度。如果库存天数过高,意味着产品销售不畅,可能需要采取促销活动或降价等措施来加速销售。相反,如果库存天数过低,可能需要考虑增加补货量以满足市场需求。 |
库存运动 |
Inventory Movement |
产品的进货和销售情况。通过分析库存运动数据,卖家们可以了解产品的销售趋势和周期性变化。例如,可以观察到产品的销售峰值和淡季期,以便进行更加精确的库存规划和市场营销活动。 |
亚马逊收费 |
Amazon Fees |
指的是卖家在销售产品过程中需要支付给亚马逊的各项费用,如平台使用费、仓储费、配送费等。通过监控亚马逊收费,卖家们可以评估产品的盈利能力和成本结构,从而优化经营策略和利润管理。 |
库存结构分析常见通用类指标有:
指标 |
计算方法 |
作用 |
库存周转天数DOH |
=出库数量 /((期初库存 + 期末库存)/2) = 销售数量 /((期初库存 + 期末库存)/2) |
审视过去财务角度审视库存的安全性 |
库存天期DOS |
= 期末库存金额 / (某一个销售期的销售金额 / 销售期天数) = 期末库存金额 / 某一周期的日平均销售金额 |
探究未来,有效衡量库存滚动变化的量化标准,也是用来衡量库存可持续销售时间的追踪指标,判断是否有缺货风险 |
售罄率 |
= 某段时间内的销售数量 / (期初库存数量 + 期间进货数量) |
期货订货的品类需要看这个指标 可以随时补货的快销品不需看这个指标 |
货龄 |
商品的年龄 |
|
折扣率 |
= 商品实销金额 / 商品吊牌价 |
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动销率 |
某段周期内有销售的SKU数 / (期初有库存的商品SKU数 + 期中新进商品SKU数) |
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缺货率 |
= 某一周期内有缺货记录的商品数 / (期初有库存的商品SKU数 + 期中新进商品SKU数) |
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数跨境BI提供的库存报表模板,通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况,构成一个完整的库存分析报表。通过这一份表格,不仅可以看出店铺的库存结构,而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期,以此来评估库存风险。
2、库龄分析
库龄关系到库存周转,能够反映企业供应链的效率,通过多平台库龄管理可以帮助企业控制滞销品,优化库存成本;找到最优的备货数量,精准备货;进行库存预警等。
库龄分析是一项较为个性化的需求,这是由于:
- 不同企业对于库龄与库存价值的管控程度是不一样的。库龄分段存在较大差异,例如将库龄划分为0-30天、30-60天、60-90天、90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上。
- 库龄需要和销售情况结合分析,才能精准备货,而销量统计维度也存在个性化差异,如统计4、7、14、30、60、90……天的销量情况;统计亚马逊、Lazada、Shopify…多个平台的销量和。
- 动销异常的定义,各个企业也存在差异,如:库龄超过X天、动销天数低于某一警戒值、近X天销售出库数量低于入库数量XX比例属于动销异常。
一部分跨境电商卖家在做库存管理时,会通过ERP和Excel搭配来解决。ERP能提供部分通用库存分析,而对于精细化、个性化需求较高的卖家来说,可以使用BI工具进行分析。导入出入库流水,完成先进先出法下任意跨度的库龄划分,与各个库龄下的统计。
数跨境BI的FBA库龄报表,可以划分自定义库龄段,并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。
3、异常库存分析
对于一些特殊库存,也需要进行分析和预警,提醒相关人员及时采取清库存或者备货动作。
- 零销售但是有库存的商品:需要分析是因为流量没有给还是说有流量没有转化
- 有销售但是零库存的商品:需要及时备货
- 库存天数异常的商品:包括库存天数异常大或者异常小,或者长期保持不变
- 无效库存(包括假库存或者死库存):有库存但是从来没有过销售的库存,以及一些断色断码的库存
- 季节性库存:尤其是非标品类,需要分析季节性的影响
- 促销库存:促前/中/后的库存情况,以及相应的售罄率情况
数跨境BI的异常库存分析报表,根据企业实际情况,进行个性化的自动预警,将平台SKU、最高库存预警、FBA在库数量、FBA在途数量、预测日均销量、最高库存数量、最低库存数量和建议补货数量制作成明细表。并添加筛选器,联动数据,生成及时准确的备货表及库存预警,提醒相关人员及时采取备货动作。
总结
合理备货,精准预警 —— 是企业数字化转型中必不可少的环节。运用高效的分析手段,最大程度挖掘数据的价值,为企业降本增效,控制备货仓储成本从而在成本控制方面超越其他跨境卖家,实现企业精细化、数字化运营。
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