一篇文章教你解决广告投放数据分析遇到的难题

现在大部分卖家都已经了解了精细化运营的重要性，那么如何进行实际的操作呢？有些卖家会使用excel迈出数字化的第一步，有些卖家会根据ERP查看一些进阶的问题，而这些或多或少都存在一些问题，今天给大家介绍一下广告投放数据分析会遇到的一些问题和解决方式。

一、用Excel分析跨境电商广告

广告投放数据分析需要合并所有亚马逊广告类型的数据，计算不同维度的广告运营指标，同时观察各种指标在时间线上的变动趋势，从而判断广告投放和改进成效，并及时对异常指标形成预警。

然而在使用Excel时，出现了诸多问题：

1.对于运营部门而言，由于广告报告类型繁多，每个类型的广告报告都是一份单独的Excel，要想形成对广告数据的整合分析，就需要多次下载，并对下载下来的多份广告报告进行整理，完成展示量、点击量、出单量等数据的汇总和点击率、转化率等指标二次计算，尤其是在公司运营店铺数量较多的情况下，这类机械劳动会非常浪费时间。

2.对于管理层而言，由于广告投放数据分析具有非常强的时效性，手工报表往往以周报的形式呈现，数据有一定滞后性，无法实时了解广告投放情况。

3.而对于其他部门而言，广告报告中的很多数据在其他部门的分析场景中也会被多次引用，例如与业务报告结合从而将整体流量情况拆分为广告和自然流量，或者将其中的花费数据纳入财务利润核算等等，这些只能依赖广告运营部门整理好广告数据后使用Excel传递过来，非常不便。

二、用辅助工具分析跨境电商广告

外购的运营辅助软件虽然也有广告模块，但存提供的都是通用分析，公司还有很多高度个性化的广告投放数据分析维度无法被满足：

1.SB和SBV类型广告数据的颗粒度只到广告活动层面，而一个广告活动中可能包含多个ASIN，企业需要制定分摊规则并手动将数据分摊到ASIN上，才能形成更为精细的ASIN层级的指标分析。

2.企业内部不同部门关注的统计维度不同，管理层关心国家、运营大组这类较为宏观的层面，运营会关心自己经营的店铺层面，而产品部门则更关心产品品线层面的数据，每一层面数据又可以再按照日/周/月的时间维度，广告类型/广告位置/广告搜索词的性质维度再进行细分。

可以说没有任何一款通用运营软件可以满足这么多的分析维度，尤其是某些自定义维度，这些都会导致大量的重复制表工作，而运营的精力本应花在直接看指标然后优化投放策略上。

其实解决这个问题的办法很简单，就是“从洞察到击穿”。运营人员可以通过更全面、更合适的工具进行自动式分析，洞悉各广告投放实时有效转化率，从而优化推广策略，击穿用户，将流量变得更有价值。

三、数跨境BI进行广告投放数据分析

上诉问题，数跨境BI都能解决：通过API接口拉取亚马逊广告数据，四大类型广告（SP、SD、SB、SBV）数据全覆盖，点击同步数据源按钮即可一键同步或系统自动定时同步，实现数据即时更新，不再需要手动重复下载。所有广告数据通过可视化的上下合并和左右合并功能，即可将多张表的数据匹配汇总到一起。

广告数据的衡量维度有很多种，例如按照广告活动汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额等数据，并使用汇总后的数据计算CTR、CR、ACOS、ROSA等多个指标，另外还要考虑对指标进行同环比计算。而再想切换到产品维度计算这一套指标和同环比时，又要重新拉一遍公式，十分不便。

而数跨境BI只需要做一次包含所有指标的表，然后创建副本，把汇总字段从「广告活动」切换成「产品」即可。所有计算逻辑只需设定一次即可被无限复用，不再需要重复键入计算公式。

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