产品库龄关系到库存周转，能够反映企业供应链的效率，通过库龄管理可以帮助企业控制滞销品，优化库存成本；除了库龄管理，备货也是至关重要的环节：备货过多，库存积压提高海外仓储成本；备货太少，产品销量高断货影响Listing。

如果跨境电商卖家能够通过数据分析对库存做精细化管理，了解库龄信息，找到最优的备货数量，在库存成本和缺货成本之间找到并保持一个平衡点来实时把握库存情况，并根据库存数据的变化实时做出调整，可以大幅节约运输费用，降低库存积压，从而节省下来一大笔成本费用。

01 跨境电商库存管理遇难题

一部分跨境电商卖家在做库存管理时，会通过ERP和Excel搭配来解决。ERP的分析与展示功能都是写定的，提供的往往也都是通用分析，对于精细化、个性化需求较高的卖家来说，就会遇到这些问题：

1. 希望实现更全面的库龄与库存价值管控，将库龄划分为0-30天、30-60天、60-90天、90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上。
2. 针对库龄数据，希望筛选出动销异常的商品进行重点关注与跟踪，例如：库龄超过X天的SKU、动销天数低于某一警戒值的SKU、近X天销售出库数量低于入库数量一定比例的SKU等。
3. 各个平台的销售情况往往分布在软件的不同功能模块中，难以将数据打通合并，难以实现全平台精细化的库存管理。
4. 计算复杂，数据量庞大的情况下，自定义空间有限：
   1. 不能自定义计算自己多平台总数据近4、7、14、30、60、90……天的销量情况。
   2. 不能结合库存数量和企业内部自定义的发货天数、质检天数等参数，从而推算出可售天数、建议补货量、建议采购量等备货数据。

“具体问题，具体分析”，用更合适的自助分析BI工具去做到精准管理库龄，按需备货，才能降本增效，让企业更好更快的发展。

通过下面的案例，小九来讲讲——如何进行多平台库龄管理、精准备货及预警。

02 库龄管理及异常库存监控

在数跨境BI中只需要导入一张出入库流水，即可以通过公式函数对出入库时间进行计算，完成先进先出法下任意跨度的库龄划分，后续只要更新出入库流水，计算结果即能自动刷新。

此外，可以结合条件赋值、筛选与分类汇总步骤，形成自定义维度的重点库存商品看板，如果业务变动需要调整重点库存条件，调整条件步骤即可：

03 自定义备货公式设定

除了对库龄的监控，多平台备货也同样重要。通过数跨境BI的API接口，可以拉取包括亚马逊、Lazada、Shopify在内多个平台的订单数据，整合分析。

在整合的数据上创建分析表，通过公式函数计算出任意跨度的的销量作为参数，并自由键入各跨度销量的权重，形成个性化的备货公式。后续只要手动触发或设置定时同步数据，即可完成数据更新。

04 自动化库存预警推送

此外，备货数据还可以设置自动化预警，提醒相关人员及时采取备货动作。

05 整合数据制作备货看板

• 将平台SKU、最高库存预、FBA在库数量、FBA在途数量、预测日均销量、最高库存数量、最低库存数量和建议补货数量制作成一个明细表。
• 添加筛选器，联动数据，生成及时准确的备货表及库存预警。

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