经过40多天的角逐，2022帆软BI数据分析大赛初审名单已经公布，来自各行各业的作品共计193份，小九第一时间为大家带来跨境电商行业的优秀参赛作品！本文为2022帆软BI数据分析大赛参赛作品-跨境店铺销售分析。

选手名称：Lohchyi

职业简介：广东某电商公司现任财务，主要的工作是对电商平台店铺的销售、财务进行核算分析。

01业务背景

在如今电商盛行的时代中，公司的快速扩张发展到各个电商平台多达几十个个站点、店铺，在日常的店铺经营中会产生大量的数据，例如订单明细、流水明细、营销明细等原始数据。

财务部门在处理跨境店铺销售分析类数据的时候大多数是通过Excel进行汇总整理，由于各个内容数据繁杂需要进行数据清洗，通常会通过函数公式进行简单的数据处理，在此期间电脑运算大量的数据时可能会花费许多的时间；也有人工的调整会造成数据的丢失或异常，可能就会出现财务汇报给管理层不准确性。

机缘巧合的情况下了解到帆软，在公司内部已经推动了BI进程，预计在今年年中将公司的生产、销售、采购、行政各个业务、职能部门的数据上线到系统中进行运作，通过多种维度分析处理从而可以给予到管理层及时的公司数据。

该系统主要解决以下痛点：

02数据来源

数据来源：主流的跨境电商平台店铺后台数据

03看板展示

店铺驾驶舱/国家净收入/数据比例 由此可以快速地看出周期中销售收入、退款和费用的汇总金额，各个国家净收入（收入-退款-费用）的情况，和订单量、客单价、退款比例、营销比例、促销返点比例和平台费用比例。

【季度】跨境店铺销售分析指标看板 由此可以看出季度中各项收入、退款、费用的具体情况，该看板通过交叉表可以引用整合好的自助数据集直接生成。

【季度】平台销售指标往期环比 由此可以看出一定周期（季度）环比往期的涨跌率。

【季度】店铺各国家往期环比 由此可以看出一定周期（季度）各国家环比往期净收入的涨跌率。

平台各国家周期退款率 由此可以看出各个国家在每个月的退款率，这个是运营在每个月经营店铺中重要的绩效考核之一，所以展示的方式以月份为标准。 在指标的形状增加了公司的相应退款率指标，在20%以下设置为合格状态，20-25%区间设置为较低状态，25-28%区间设置为较高状态，超过28%区间设置为超高状态，也是相应可以得出哪个国家的退款率同比其他国家在同一周期会失衡。

平台国家销售占比 数据来自于订单明细，由此会再按照国家定义其所属的洲区域，分为北美和欧洲，从而可以体现出产品购买更侧重于哪一块的客户更多。

SKU&国家销售图 由此可以体现出哪一类的SKU在哪一些国家销售属于热销产品，横轴用“金额”数值体现，纵轴用“国家”体现。

第三方仓退货货物状态 数据来自于退货明细，体现出发生退货时货物的状态，可售状态则意味着产品回仓后仍可二次销售。

季度销售金额趋势图/季度第三方退货状态趋势图 由此可以看出销售和退货率是呈正比的情况，退货的各个状态在季度周期内均与销售呈折线上升趋势。

第三方仓退货买家原因情况 由此可看出买家因什么原因从而发生退货的情况，累计体现一定周期内的数据反馈予以售后或运营应及时调整策略。

04报告总结

综上所有数据情况，做此份跨境店铺销售分析报告最后的总结可以得出以下几点：

如果你还是分析初学者，觉得此类跨境店铺销售分析太过复杂，仰望大神的同时不妨自己动手学习如何用数跨境BI做一个既简单又实用的利润分析看板！分析操作学习链接：跨境电商卖家如何快速又精准地做财务利润分析？