Shopee保温杯数据分析实战——发现店铺流量黑洞

店铺的流量黑洞就是指吸收了大量流量，却没有转换成营业额的产品。我们之前提到了很多次有关于店铺的流量分析，今天就以某保温杯店铺的数据，做一次shopee保温杯数据分析的实战，介绍从哪些维度去分析并找出这样的产品。

1)将店铺内最近7天的商品数据，按照搜索曝光量降序排列后，导出商品数据到.xlxs文件，并对原始数据做一些取舍，保留如图1所示的表格。

（数据来自数跨境BI，对关键信息有做模糊处理）

2) 在R列的第一行输入“营业效率”并且定义“营业效率=支付金额/搜索曝光量”，即在R2行输入“=P2/C2”，也就是营业效率为平均搜索曝光产生的营业额。将函数填充到整列单元格中，再把R列的单元格格式设置成两位小数的百分比数字格式，最后将R列降序得到图2的结果。

3)到现在，已经做好 的准备工作了，然后我们将营业效率低于1%的产品所在的单元格填充为黄色，然后抽样分析（1%为参考值，非标准值）。其中：

19号产品：曝光量超高，转化率不低，单点击率偏低导致营业效率稍低。其有81000次曝光和1078个访客。相比14号产品，其只需要5200次曝光就能获得164个访客且产出37美元的营业额，19号产品的营业效率实在低效不少，所以即使拥有超高曝光量也只能排在第19位。

14号产品：曝光量高，点击率高，转化率低。与12号产品相比，同时具有5000~6000数量级的曝光量，两者的访客数分别为164和154个，旗鼓相当，而它们的转化率分别为0.61%和3.9%，这让两个具有同样曝光量的产品的营业额差异如此之大。

到现在，我们已经完成shopee保温杯数据分析了。那么对于店铺的流量黑洞，我们应该怎么着手优化呢？首先要确立一个基本概念。由于：

营业额=曝光量*点击率*转化率*单价

营业效率=营业额/曝光量

综合上述二式可得：

营业效率=点击率*转化率*单价

要消除黑洞，就要从点击率、转化率、单价这3个因素进行优化。要通过优化影响它们的因素来间接优化它们。请谨记，要多从买家的角度思考逻辑关系。

点击率：流量精准度、价格、主图、动态评分、订单量等。

转化率：流量精准度、价格、详情页、评价等。

价格：搜索位置附近竞品价格、物流成本、利润空间设定、产品成本等。

通过以上对shopee保温杯数据分析的实例分享，相信读者也能总结出分析流量的思路了。

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